데이터 분석이든 기획이든 1시간동안 데이터를 찾고 그 1시간 내에 못찾으면 없으면 없다는결론을 가지고 범위를 좁히는 것이 가장 중요하다 추정으로 들어가야 한다 검색으로 안나오면 추정으로 들어가는것이 가장중요하다
문제정의를 한 줄로 정리해서 명확하게 가져갔어도 좋을 것 같다 : 보완한 부분PC방 창업희망자의 폐업리스크를 줄이는 실제 상권 매출데이터 기반 분석 실제 창업에 정말 도움될 만하다고 생각하는지 여부 30대 매출부분에만 집중한 부분보다 현재는 어쨌든(감소세라도) 20대매출이 40%로 압도적으로 높기때문에 20대 부분도 포용하는 액션제안을 줬다면 더 좋았을 것 같다 데이터분석 전문가로서 가설4개를 왜 이렇게 세웠는지(물론 그 흐름이 있었다는 것을 이해하지만 가설이 각각 문제정의로부터 튀었다고 느낀다 “NOISY하다” 유동인구가 무슨의미인지 정의하는 것 뿐만 아니라 해당 데이터분석에서 어떤 의미 있는지 더 좁혀줬으면 좋았을것같다(보완) 가설1번에서 통계3개 중에 결국 유의하지 않은데 왜 “유의”하다고 표현했는지, 발표와 자료가 튄다고 생각하셨다고 함(보완 ->유의부분을 제거함) 그리고 R값이 적기때문에 실무적으로 의미없다고 표현한 부분에 대해 실무적으로 왜 의미가 없다고 곧바로 표현하는지 R값이 작다 : 의미는 없다고 볼 수 있는데 그것을 곧바로 실무적으로 의미가 없다고 한 근거, 논리가 하나 더 있었어야 7. 클래스메이트]주말 매출만을 굳이 분석한 부분이 “입지”를 처음 선정하려는 사람에게는 조금 매출전체를 보여주면 좋지 않았나 싶다 8. 클래스메이트]30대 매출 최대화 전략의 부분에서 30대가 프리미엄화된 무언가에 지출을 한다는 데이터 근거가 있었는지 문의함
*타팀 피드백 중의미있는 피드백 : 어떤 데이터를 썼는지 정확히 밝히는게 데이터분석 프로젝트에서는 가장 중요하다 *이제는 실무적으로 데이터분석 자체는 AI가 실무적으로 하기때문에 문제정의를 하는것에 80%시간을 쓰는 것이 중요 *데이터가 1시간 내에 찾아지지 않는다면 없다고 추정하고 넘어가는 것이 매우 중요(어느시간안에 내놔야하는부분이 매우중요) *문제를 크게 가져가는 부분이 있었다; 4팀공통으로 문제정의가 너무 크다 문제정의를 줄여서작은 문제를 확실하게 푸는 것을 데이터분석에서 찐이라고 본다!!(데이터분석전문가 은비님의 코멘트) 예를 들자면 강일역에서 50명 설문조사를 해서 문제해결 하는 것이 더 핏이 잘맞는다!! 그 주제에 잘 맞는 작은 데이터를 빨리 모으는게 훨씬 핏이 맞는다
문제정의가 너무 큰 것이 4팀의 공통된 문제점