20260730_GA4(대시보드 만드는 방법), 와이어프레임 등을 AI로 최근 처리하는 경향

Why 왜 -> how어떻게 무엇을 what -> 왜 해야 하는지를 늘 고민하면서 나아가자

자신이 만드려는 변화가 분명하다면 삶의 방향까지 잃지는 않는다 나는 왜 이 일을 하는가?

요즘은 소통순서가 달라졌다 일단 프로토타입부터 만들고 ->고객의 피드백을 빨리 받아서 제품으로 들어가게 됨. 와이어프레임이나 IA나 페르소나 등은 빠르게 뛰어넘고 바로 프로토타입으로 들어가는 스타일

와이어프레임은 : 골디락스품질보다도 더 낮은 지점의 낮은 피델리티의 선과 상자만으로 그려낸 설계도

피그마에서 와이어 프레임키트 와이어프레임의 현재: 그냥 AI에게 HTML로 와이어프레임 그려달라고 하는게 빠름

IA는 내 서비스흐름이 어떻게 될 지에 대한 구조도 ->피그마 키트가 있긴 하지만 정보구조도 그릴 수는 있는데 (구조 잘 잡기 위해 그리는거)

사용자페르소나 : 가상의 인물로 시뮬레이션 그려본다. 피그마에 페르소나만드는 방법 나옴 요즘엔 : AI로 허깅페이스 NVIDIA에서 내 놓은 페르소나 기준으로 AI로 리뷰 해달라고 하면 됨. https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Personas-Korea

사용자 여정지도도 : 굳이 만들 필요 없고 http://figma.com/community/diagramming/customer-journey-maps?resource_type=files&editor_type=figjam

ga4

[GA4] 신기능을 사람들이 만힝 사용하는가에 대한 적합한 답변은 ->GA4를 보고 답한다.

GA4를 제품의 눈이라고 부른다

제품에 GA4가 안 달려 있다면 앞유리를 가리고 달리는 것과 같음

유저가 어떤 사용패턴으로 사용하는지 데이터로 나온다.

구글 자체에서 제공하는 머천다이즈 스토어 데모 애널리틱스(GA4)

데모데이터로 학습 가능

GA4 데이터를 배우는 것 중요

이벤트와 파라미터 개념이 중요함

[GA4]

기본용어 용어1) - 사용자(User)

ex. 민수가 떡볶이를 시키는데 오늘 먹고 내일도 먹었다 ->user 1명 cf. ga4는 기기나 브라우저 단위로 세기에 요기요랑 배달의 민족으로 민수가 시켰다면 ->user 2명

2)세션 들어와서 구경하고 나가고 저녁에도 또 와서 들어와서 구경만하고 나가면-> 세션 2회

들어왔다가 나가는 1번, 들어왔다가 나가는 1번 도합 세션 2회

**이벤트(event)==

ga의 심장!! 손님이 한 ‘행동 하나’!

문 열고 들어옴->이벤트 하나 메뉴판 봄->이벤트 떡볶이 주문->이벤트 계산 -> 이벤트

만약에 철수가 문 열고 들어옴 메뉴판 봄, 떡볶이 주문, 떡볶이 먹음, 튀김 시킴, 튀김 먹음, 떡볶이 주문, 계산, 잔액 부족 거절됨, 문열고 나감 => 이벤트 10번

ex) 철수가 문 열고 들어옴 철수가 문 열고 나감 문열고 들어옴 -> event 3번

파라미터 그 행동의 자세한 설명

이벤트:떡볶이 주문했다
파라미터:맵기- 순한맛, 양=곱빼기, 결제=카드 -이벤트에 대한 자세한 설명 이벤트는 무엇을 했나 파라미터는 세세한 설명(무엇으로 했나)

5)측정 아이디 ->아이디를 기준으로 모든 정보 모인다. 철수가 배민으로 주문함->주문서를 받을 곳이 필요함.

6)데이터스트림 배달 주문 창구가 다로, 홀주문 창고가 따로 있듯 흘려보내는 창구 주문이 들어오는 창구

7)키이벤트 이벤트 중에서도 중요한 이벤트 그때그때 상대적인 것.

ex. 신메뉴를 매장에서 추가했을때 둘 중 어떤 게 더 중요? 손님이 떡볶이를 주문함

그런데 상황에 따라 단무지가 갑자기 너무 많아졌을땐 손님이 단무지를 추가함의 정보를 중요하게 볼 수 있다. 그때그때 중요하게 보는 데이터가 다르다.

용어8) 디멘션,메트리 디멘션 -분석할 데이터의 ‘측정기준’

주로 데이터카테고리 메트릭 데이터를 정량화하여 측정할 수 있는 숫자 값 사용자 수, 이벤트 수, 페이지 뷰, 전환수, 등

디멘션은 쪼개는 기준, 메트릭은 세는 숫자

ex, 디멘션 (기준) : 메뉴종류 메트릭(숫자) : 몇 개 팔렸나

디멘션(기준) 국가 메트릭(숫자) :방문자 수

디멘션(기준) 기기(폰)

이벤트와 파라미터가 짝으로 다니듯 보통 디멘션과 메트릭도 짝으로 다님

손님 한 명이 우리 가게에 한번 왔다가 갔다(세션)

떡볶이 주문했고(이벤트) 주문엔 맵기, 양 같은 옵션이 붙어있다(파라미터) 이벤트-파라미터는 늘 짝으로

이 주문서(측정아이디 - 기준은 하나다 그 기준하나로 데이터가 다 들어온다)는 우리가게 주소로 오는 주문창구(데이터 스트림)를 통해 쌓인다.

그 중 결제완료같은 진짜 중요한건 쳐둔다(키이벤트) 그 중에 메뉴별로 나눠서(디멘션), 몇개 팔렸나(메트릭)센다.

ex) 버튼 눌렀고 스크롤 내렸다 ->이벤트들

이벤트 generate_click(생성 눌렀다) 이미지를 생성하는 버튼 눌렀다

feature=‘image’, prompt_length=42 파라미터(내용물)

프롬프트 길이는 어떻게 되는가 클릭한 행위 내에 알고 싶은 정보들은 파라미터.

이벤트는 일종의 상자, 파라미터는 그 안의 내용물이라고 이해하면 좋다

자동 이벤트 태그만 붙이면 자동생성

first_visit : 첫방문, 사용자가 처음 접속했을때 보통 전부다 소문자로 씀 이벤트 이름은 헷갈리지 않게 소문자로 쓴다, 띄워쓰기 한다면 언더바로 연결시킨다

[session_start] -세션이 시작될 때, 시간으로 측정 [page_view] -화면(페이지)볼 때 어떤 페이지든 접속할 때마다 카운트 +1 어느 페이지를 봤는지 ,어느페이지를 가장 많이 보는지 프로모션페이지를 잘 안보더라 등이 정보를 기반으로 다 보이게 됨. 도달이 많이 안되네 등 판단가능

[user-engagement]

잠깐이라도 사용했을때
화면에 10초이상 머물렀을때
화면을 2개이상 조회했을때 등으로 세팅가능
중요한 행동(전환 이벤트)완료 시

향상된측정 : 따로 적어야 측정됨 [scroll]

페이지를 90%까지 내렸을 때
몇퍼센트까지 내렸는지 측정하는 것도 중요 [click]
바깥 사이트로 나가는 링크를 클릭했는지, 안 클릭했는지 [view_search_results]
사이트 안에서 검색했을때 [file_download]
파일 다운로드로 설정하기도 함 [video_Start/video_progress/video complete ]
영상 재생, 진행, 완료 [page view라는 상자를 열면?]
page_location=어떤 페이지 주소인지(전체 url)
page_title=그 페이지 제목

scroll

click -> link_url 어떤 url 눌렀는지 확인가능 거의 모든 이벤트에는 ga_session_id라고 붙음

그런데 scroll : 페이지를 90%까지 내렸을때가 기본세팅인데 40%까지만내렸을때로 세팅하고 싶다면 ->커스텀 이벤트

이제 커스텀이벤트를 안 심어도 이벤트 만들때 ga홈페이지에서 2일 정도 심어야 했는데 이벤트 심을때 ai 이용해서 10분이면 심을 수 있음.

정말 궁금한 그 행동은 직접 심어야 나옴. 커스텀 이벤트가 중요

=> 잘 확인하려면 페이지 이름 잘 달아야 하지만 그 페이지 이름 다는 것도 ai가 해 준다.

구글 머천다이즈 스토어 데모 애널리틱스

ga4는 보고서를 보여줌

보고서 = 미리만들어둔 질문별 요약화면 건강검진 결과지 같은 것.

보고서 개요 : 이벤트 이름별 이벤트 수 내에 파라미터 변화를 볼 수 있다.

주요 이벤트 view_item이 활성화 됨

기간을 세팅할 수 있게 됨.

어떤 보고서든 화면엔 4가지 있음 ->기간 비교할 수 있게

기초보고서 :인구통계 등 볼 수 있음 디멘션 변경시 디테일한 정보들 확인가능함

[기술 개요] 어떤 운영체제로 만들어야 많이 접촉하게 할 수 있을까 등등을 고려가능 [acquisition overview]

[참여도]** **->방문자가 어떤 행동을 하는지 가장 중요한 부분

이벤트가 30개 정도 심을 수 있는데, 경로별로도 볼 수 있음

내 웹엔 어떤 보고서를 보는게 가장 낫겠다는 전략을 계속 짜는 것이 중요

cf. 표준보고서는 24~48시간 단위로 만약 실시간이 필요하다면 실시간 개요, 실시간 페이지로 확인해야만 함.

[만약!! 광고를 더 단다면] =>예산을 어디에 더 쓸 수 있을까?

어떤 보고서를 토대로 어떤 보고서를 다는 것이 베스트일까?

=>in my opinion, 실제 수익이 창출되는 보고서로 수익창출 보고서쪽을 확인하여서 실제 수익이 가장 많이 나고 있는 펜, 노트북, gemini hologram sticker 중에서 구글 마케팅 팀에서 직접 자기 회사 컨퍼런스 물품 용도로 구매하지 않은 용품의 페이지에 구매 결정을 내리는 창 옆으로 달아서 실제 구매를 하기 직전에 광고 확인하도록 함

저는 수익창출 보고서 항목을 확인하고 실제 구매까지 이어지고 있는 고관여user들을 대상으로 실제 구매결정을 내리는 창 옆으로 프로모션이나 광고를 달도록 해서 구매 결정을 내리면서 확인을 하도록 하겠습니다.
2026.07.012026.07.30 기준 및
2026.06.012026.06.30 직전달 대비,
2025.07.01~2025.07.30 작년 동기 대비
실제 수익이 나는 항목인 ombre 펜, gemini 스티커 물품들 중 중 구글 마케팅팀에서 자기회사 컨퍼런스 물품 용도 등으로 구매하지 않은 용품을 추려 해당 항목 구매페이지로 결제 넘어가는 상황에서 보이도록 달겠습니다.
실제 구매를 내리는 고객들에게 후속 구매시 의사결정시 넛징을 할 수 있는 가능성이 크다고 생각하였으므로 해당 안으로 제시를 드립니다.

탐색에서 유입경로 단계 수정 등의 변수를 추가해서 설정 가능 빅쿼리를 추가해서 대시보드 구현가능

ga4를 보기보다는 바이브코딩을 통해 보고 있음 대시보드를 아예 구현을 함 big query를 조회해서 위클리 보고서를 확인가능하도록 해 두신 복원멘토님의 사례 빅쿼리에만 연결만 해둔다면 dashboard 구현해서 확인가능 ga4넘어서서 대시보드도 만들 수 있다.

모니터링 관련해서 datadog으로는 집중적인 데이터모니터링 활용 가능하다 snowflake도 활용 가능하다(비싸지만 보안상-ex.현대차는 보안공격 하루에 1,000건 정도 받기 때문에 보안상 snowflake나 datadog를 활용하기는 함)

[GA4 콘솔 연결하기] 데모계정에서 구글 머천다이즈 데모 애널리틱스